谈谈这些天这几个AI的简单使用感受

从3月份开始被各种ai狂轰，不尝试一下都感觉脱节了，先说一下所有体验都是来源于网络，我是一个半拉小白，各种大神的整合包和教学都是相当言简意赅，只要稍微拿出点时间认真的听真的能操作下来！

• chatgpt。好处和牛逼的地方就不说了。说说不好的体验。3.5模型，4.0没怎么完整体验（1）回答不完整，经常说不同的回答了。chatgpt输出的篇幅是有限制的，输入“继续”就可以接着输出答案了，但是非常不智能，有的时候直接换了另一个回答。（2）经常骗人。在你不太精通的领域，不完全理解你的意思的情况chatgpt一通胡说，你根本分辨不出来，尤其是非专业或者专业领域真的想写论文的时候，面对数据公式运算等，chatgpt经常回答的有声有色，但是其实是糊弄回答。例如，中英文在某些工程，力学，水利学的公式中翻译是有差别的，你让chatgpt提供的公式就可能经常出现错误。（3）代码这方面chatgpt是真牛，理解力超强，你返回的错误代码chatgpt能积极的寻找各种解决办法，但是对于小白来说还是不行，没有代码基础根本没有用，问的问题逻辑上都不对，写出的代码不可能对。（4）excel宏使用。还是一样如果懂宏的人可以让chatgpt编写真的可以提高工作能力，但是不懂的人还是一样不会用出便捷的使用方法。总之就是用chatgpt，真的要小心不要被chatgpt骗了，还得自己再仔细确认！（5）api速度慢，用了一个puls和一个普通账号的api接入了沉浸式翻译插件翻译脚本，速度还不如本来的google翻译，准确度上也差不太多，（可能我翻译的材料也没太专业）。
• claude。这个真心好用。（1）啰嗦。我没找到停止回答的按键，每次都回答你一大堆，特别客气的话非常多。（2）偷懒。想让claude写一篇长一点文章，他就会只给你列出大概的提纲，你明确字数要求也没用，就得挤牙膏是的一点一点的问，但是逻辑性比chatgpt要强。（3）真人对话感会给人惊喜，对于投喂的素材格式，语句要求可比chatgp理解能力要强。（3）但是数据和公式的准确行超出chatgpt很多，尤其是数据专业名词中英翻译上能同步理解。
• midjoruney。简单点以照片转二次元头像为例。（1）有点要碰运气。能准确转出风格，灯光等等外界条件，但是神似就是得碰运气和垫图要正面有特点的，如果是侧面不太有特点的就需要多多的实验。（2）好学简单。参数调试也比较好学，风格是真的多而且能模仿的很到位。（3）3张图融合，能抓住每张图的特点，挺能激发灵感的。一张你的照片，2张你想要的动漫风格的高清图。基本就能达到你想要的想法。
• stablediffusion。还是以照片转二次元头像为例。（1）能调的参数非常多，神似上比midjoruney更能有操控感，需要深入的多学习各种参数。（2）对老司机友好，真的是有咒语就能画出你想要的图。（3）咒语网站大神多，复制到你的机器上能跑出差不多的图片，但是想真的自己研究出好的图片比midjoruney要难。midjoruney和stablediffusion 都是用了一个下午做头像。midjoruney出了10张神似的。stablediffusion出了5张神似的，当然全是个人感觉和两个ai的上手难度不同。
• agentgpt。本人没有代码和项目的任何知识。单纯的让agentgpt给总结了几个数据，有自问自答然后给出答案的整个过程，但是根据ai规则不能给福利内容。相比对话类的ai，agentgpt的用法我理解是你给他一个目标或者你想要达到什么样的目的，其他的你就不用管了，都有ai完成，过程中你不需要像chatgpt和claude一样一步一的问。但是没体验agentgpt输出论文一类的，因为是免费版，有部署的限制。

总结起来，真的是ai能帮助有技术的大神更如有神助，但是小白想入门和精通更加的不容易，因为各种ai都是由底层程序代码和算法弄出来的，不懂编程的人，从逻辑上就理解不了ai的逻辑，沟通上就存在着天然的鸿沟，提出的问题也都是根据中文的语境，有些时候会显得生硬和沟通不利。随便写的感想，只是作为一个小白的分享，勿喷。

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